Metodologia Web Mining
czyli jak nie zabłądzić w gąszczu pytań, danych i problemów do rozwiązania!

Aby jak najszybciej dotrzeć do celu, którym jest rozwiązanie Waszych problemów biznesowych z wykorzystaniem analizy danych (Web Mining), w naszej pracy postępujemy zgodnie z zasadami metodologii CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining).

CRISP-DM to nowoczesna i wielokrotnie sprawdzona w praktyce metodologia, porządkująca i organizująca postępowanie przy prowadzeniu projektów Data Mining, tak by były one jak najbardziej efektywne i jak najmniej kosztowne.
Wykorzystujemy tę metodologię w realizowanych przez nas projektach analitycznych, a także w ramach prowadzonych przez nas kursów Data Mining (w tym kursu Web Mining).

Jeśli interesują Was szczegóły CRISP-DM możecie o nich przeczytać w dokumencie
"CRISP-DM 1.0. Step by Step Data Mining Guide"
(plik w formacie PDF, 611KB) >>

SPSS, wraz innymi wiodącymi firmami, jest współautorem metodologii CRISP-DM.
Więcej informacji o współautorach CRISP-DM, a także o CRISP-DM SIG (Special Interest Group) zainteresowani mogą odnaleźć na stronach CRISP-DM.ORG lub na naszych stronach o Data Mining.
więcej >>