Budowanie strumieni analitycznych
Tworzenie projektu Data Mining odbywa się w sposób wyjątkowo prosty. Z palet, na których znajdują się ikony reprezentujące różne elementy procesu Data Mining, wybiera się te ikony, które chcemy wykorzystać w naszym projekcie. Ikony te przemieszczone do obszaru roboczego stają się węzłami strumienia analitycznego, pomiędzy którymi następuje przepływ danych. Następnie przy pomocy myszki węzły łączymy kolejno ze sobą, ustalając tym samym porządek wykonywanych działań. Łatwość, z jaką można tworzyć i łączyć całe zestawy operacji, przekształceń danych, algorytmów statystycznych, algorytmów sztucznej inteligencji i wykresów wynikowych sprawia, że szybciej można dotrzeć do poszukiwanego rozwiązania.

Stworzony strumień można nieustannie modyfikować i rozbudowywać w miarę napływania dodatkowych informacji lub potrzeb decyzyjnych. Dzięki tej elastyczności dotarcie do rozwiązania problemu biznesowego przebiega szybko i w sposób w pełni kontrolowany.

Dużą zaletą programu Clementine jest graficzny sposób przedstawienia całego procesu Data Mining. Zapewnia to możliwość pełnego wglądu w projekt Data Mining i jego poszczególne etapy oraz łatwość wprowadzania zmian w projekcie.
więcej >>