spss
o spss polska kontakt z spss polska zaloguj się do serwisu użytkowników spss
o innych biurach spss
wyszukaj
wyszukaj
strona główna o spsszastosowania metodologiaszkolenia technologiajak zacząć?

Techniki analizy danych w Web Mining
Drzewa decyzyjne

Drzewa decyzyjne to metoda segmentacji i predykcji alternatywna do klasycznych technik statystycznych. Przykładowo, jeśli mamy informacje o zakupach różnych produktów w e-sklepie możemy chcieć oprofilować kupujących w oparciu o charakterystyki korzystania z witryny WWW powiązanej z e-sklepem. Drzewa decyzyjne pozwolą między innymi na uzyskanie odpowiedzi na pytanie, jakie zachowania na stronach WWW decydują o określonych typach zakupów. Zaletą drzew decyzyjnych jest możliwość rozpisania modelu na warunki, które mogą być wykorzystane do przypisywania każdemu klientowi w bazie danych informacji o produktach, którymi są potencjalnie zainteresowani, w oparciu o charakterystyki korzystania z witryny WWW. Drzewa decyzyjne należą do najczęściej wykorzystywanych technik Data Mining.

UWAGA!

  • Czym się różnią drzewa klasyfikacyjne od drzew regresyjnych?
  • Jakie algorytmy drzew decyzyjnych stosować w określonych przypadkach?
  • Jak dokonywać oceny klientów w bazie danych w oparciu o model zbudowany z użyciem drzew decyzyjnych?

Na te i inne pytania możemy udzielić odpowiedzi. Przeczytajcie o tym Jak możemy pomóc? >>

Poznajcie również inne techniki analizy danych stosowane w Web Mining!


<< poprzednia | następna >>

Technologia Web Mining obejmuje:
techniki analizy danych
praca na dużych zbiorach
przyjazne środowisko
odpowiednie narzędzia

www.WebMining.pl

SPSS Inc. & SPSS Polska
All rights reserved.