|
Techniki analizy danych w Web Mining
Sieci neuronowe
Sieci neuronowe, budowane jako pewna analogia do działania ludzkiego mózgu, są efektywnym narzędziem modelowania i segmentacji. Mogą być wykorzystywane do predykcji w oparciu o dane historyczne np. do przewidywania rezygnacji z usług dostawcy internetowego w oparciu o dane historyczne. Sieci neuronowe mogą też być wykorzystywane do segmentacji w oparciu o rozpoznawanie wzorców ukrytych w danych np. mając dane z formularzy internetowych możemy dokonać grupowania klientów bazując na podobieństwie cech społeczno-demograficznych.
UWAGA!
- Czym różnią się sieci samoorganizujące od sieci z nauczycielem?
- Jak określać wpływ poszczególnych cech na proces modelowania?
- Jak nowym klientom przypisywać rangi w oparciu o zbudowany model sieci neuronowych?
- Jak ustawiać parametry sieci, by otrzymywać najlepsze wyniki?
Na te i inne pytania możemy udzielić odpowiedzi. Przeczytajcie o tym Jak możemy pomóc? >>
Poznajcie również inne techniki analizy danych stosowane w Web Mining!
<< poprzednia | następna >>
|