spss
o spss polska kontakt z spss polska zaloguj się do serwisu użytkowników spss
o innych biurach spss
wyszukaj
wyszukaj
strona główna o spsszastosowania metodologiaszkolenia technologiajak zacząć?

Techniki analizy danych w Web Mining
Sieci neuronowe

Sieci neuronowe, budowane jako pewna analogia do działania ludzkiego mózgu, są efektywnym narzędziem modelowania i segmentacji. Mogą być wykorzystywane do predykcji w oparciu o dane historyczne np. do przewidywania rezygnacji z usług dostawcy internetowego w oparciu o dane historyczne. Sieci neuronowe mogą też być wykorzystywane do segmentacji w oparciu o rozpoznawanie wzorców ukrytych w danych np. mając dane z formularzy internetowych możemy dokonać grupowania klientów bazując na podobieństwie cech społeczno-demograficznych.

UWAGA!

  • Czym różnią się sieci samoorganizujące od sieci z nauczycielem?
  • Jak określać wpływ poszczególnych cech na proces modelowania?
  • Jak nowym klientom przypisywać rangi w oparciu o zbudowany model sieci neuronowych?
  • Jak ustawiać parametry sieci, by otrzymywać najlepsze wyniki?

Na te i inne pytania możemy udzielić odpowiedzi. Przeczytajcie o tym Jak możemy pomóc? >>

Poznajcie również inne techniki analizy danych stosowane w Web Mining!


<< poprzednia | następna >>

Technologia Web Mining obejmuje:
techniki analizy danych
praca na dużych zbiorach
przyjazne środowisko
odpowiednie narzędzia

www.WebMining.pl

SPSS Inc. & SPSS Polska
All rights reserved.