Techniki analizy danych w Web Mining
Reguły asocjacyjne

Są to techniki eksploracji i modelowania automatycznie poszukujące zależności pomiędzy cechami znajdującymi się w zbiorze danych. Techniki tego typu poszukują reguł spełniających założone przez użytkownika warunki, takie jak wielkość frakcji, długość reguły itp. Reguły asocjacyjne mogą być np. wykorzystywane do poszukiwania zestawów najczęściej odwiedzanych wspólnie stron WWW w trakcie wizyty. Pozwalają też na odpowiedź, ile z osób odwiedzających przykładowo strony A, B, C jednocześnie odwiedziło też stronę D.

UWAGA!

• Jak specyfikować warunki poszukiwania związków, by otrzymywać najefektywniejsze zestaw reguł?
• Czy da się przekształcić takie reguły w model predykcyjny?

Na te i inne pytania możemy udzielić odpowiedzi. Przeczytajcie o tym Jak możemy pomóc? >>

Poznajcie również inne techniki analizy danych stosowane w Web Mining!