Techniki analizy danych w Web Mining
ANOVA

ANOVA, czyli analiza wariancji, jest algorytmem wykorzystywanym do określania np. czy zaobserwowane różnice w średnich wielkościach sprzedaży produktów w różnych działach e-sklepu są na tyle znaczące by nie były wynikiem "nieszczęśliwego" zbiegu okoliczności. Podobnie jak w przypadku testu t analizę wariancji stosujemy wtedy, gdy nasza analiza nie może objąć wszystkich klientów, a tylko ich próbę. Jeśli dla części klientów mamy informacje z WWW uzupełnione o dane pochodzące z formularzy elektronicznych na temat ich wieku i dla wybranej grupy wiekowej chcemy sprawdzić czy istnieje zróżnicowanie w zakupach w różnych działach internetowego sklepu muzycznego, to możemy wówczas skorzystać z analizy wariancji.

UWAGA!

• Czy różnice dotyczą wszystkich działów internetowego sklepu muzycznego?
• Jeśli nie, to jak sprawdzić, które spośród wielu działów różnią się między sobą?
• Czy niewielka różnica pomiędzy przeciętnymi zakupami w dwóch działach musi oznaczać, że faktycznie nie ma istotnych różnic pomiędzy tymi dwiema grupami?
• A co w sytuacji, gdy mamy więcej niż jedną cechę dzielącą na grupy?

Na te i inne pytania możemy udzielić odpowiedzi. Przeczytajcie o tym Jak możemy pomóc? >>

Poznajcie również inne techniki analizy danych stosowane w Web Mining!