Techniki analizy danych w Web Mining
Regresja logistyczna

Regresja logistyczna daje możliwość oszacowania prawdopodobieństwa wystąpienia danego zdarzenia. Może być np. wykorzystywana do określenia prawdopodobieństwa dokonania zakupu, czy rezygnacji z korzystania z płatnego serwisu WWW. Czyli wykorzystywana jest do predykcji w sytuacji, gdy zmienna zależna przyjmuje dwie wartości (np. zrezygnuje/nie zrezygnuje z serwisu) w oparciu o wartości innych zmiennych (np. częstości korzystania z serwisu, przeciętnego czasu spędzonego podczas wizyty na stronach serwisu). W efekcie zastosowania regresji logistycznej będziemy mogli uzyskać odpowiedzi np. na pytanie czym się różnią rezygnujący od tych, którzy są lojalnymi klientami. Będziemy mogli także określić ryzyko rezygnacji z naszej oferty.

UWAGA!

• Co w sytuacji, gdy nasza zmienna zależna ma wiele poziomów np. kupił modem, kupił skaner, kupił kartę graficzną?
• A co jeśli zainteresowanie zakupem jest mierzone na skali porządkowej np. na pewno kupię, raczej kupię itd.?
• Na jakim poziomie pomiarowym muszą być mierzone predyktory?

Na te i inne pytania możemy udzielić odpowiedzi. Przeczytajcie o tym Jak możemy pomóc? >>

Poznajcie również inne techniki analizy danych stosowane w Web Mining!