spss
o spss polska kontakt z spss polska zaloguj się do serwisu użytkowników spss
o innych biurach spss
wyszukaj
wyszukaj
strona główna o spsszastosowania metodologiaszkolenia technologiajak zacząć?

Techniki analizy danych w Web Mining
Prognozowanie

Jednym z częstszych problemów przed jakim stajemy w Data Mining jest prognozowanie przyszłych wartości, np.: wielkości sprzedaży, liczby odwiedzin serwisu WWW. Istnieje wiele technik analitycznych wykorzystywanych do prognozowania wielkości w oparciu o zmiany w czasie. Mogą to być statystyczne techniki analizy szeregów czasowych, czy podejścia alternatywne jak np. sieci neuronowe. Celem tych analiz jest uzyskanie klarownej wizji przyszłości naszego e-biznesu.

UWAGA!

  • Jakie modele stosować?
  • Jak w analizie uwzględniać wahania sezonowe?
  • Jak wykorzystać zmienne wpływające na prognozowaną wielkość (predyktory)?
  • Czy można rozpatrywać wiele różnych scenariuszy przyszłych wydarzeń?

Na te i inne pytania możemy udzielić odpowiedzi. Przeczytajcie o tym Jak możemy pomóc? >>

Poznajcie również inne techniki analizy danych stosowane w Web Mining!


<< poprzednia | następna >>

Technologia Web Mining obejmuje:
techniki analizy danych
praca na dużych zbiorach
przyjazne środowisko
odpowiednie narzędzia

www.WebMining.pl

SPSS Inc. & SPSS Polska
All rights reserved.